شرکت نوراوید فناوران سلامت

 الاستوگرافی: تخمین و تصویربرداری اولتراسونیک از خواص الاستیک بافت‌هاتفاوت رانا و رانا پلاس

مقدمه: لمس، قدیمی‌ترین ابزار تشخیص؛ اولتراسوند، دقیق‌ترین آن

از دیرباز، پزشکان برای تشخیص بسیاری از بیماری‌ها، به “لمس” بافت‌ها تکیه کرده‌اند. سفتی غیرعادی یک توده در سینه، یا قوام متفاوت یک اندام، می‌تواند نشانه‌ای از بیماری باشد. این روش، هرچند سنتی، اما بسیار حیاتی است. اما وقتی توده کوچک باشد، عمیق باشد، یا بافت اطراف آن نیز تغییر کرده باشد، لمس فیزیکی ناکافی است. اینجا نقطه‌ای است که الاستوگرافی وارد می‌شود.

الاستوگرافی یک روش تصویربرداری پیشرفته با استفاده از آلتراسوند (فراصوت) است که به ما امکان می‌دهد سفتی (یا همان خواص الاستیک) بافت‌ها را با دقت بی‌نظیری اندازه‌گیری و تصویربرداری کنیم. همانطور که در مهندسی، مطالعه رفتار مواد در برابر نیروها حیاتی است، در پزشکی نیز دانستن سفتی بافت، اطلاعات جدید و بسیار ارزشمندی را در اختیار پزشکان قرار می‌دهد.

چرا سفتی بافت مهم است؟ ارتباط پاتولوژی و الاستیسیته

بافت‌های بیولوژیکی، برخلاف مواد مهندسی، بسیار پیچیده‌اند؛ آن‌ها وابسته به زمان، رطوبت و حتی سن هستند. با این حال، با ایده‌آل‌سازی بافت به عنوان یک ماده الاستیک (در مدت زمان‌های کوتاه اعمال نیرو)، می‌توانیم خواص آن را با دو ثابت اصلی توصیف کنیم: 

مدول یانگ (Young’s Modulus) که سفتی را نشان می‌دهد و نسبت پواسون (Poisson’s Ratio) که میزان تراکم‌پذیری بافت را مشخص می‌کند.

اهمیت الاستوگرافی در این است که بسیاری از بیماری‌ها، به ویژه 

سرطان‌ها، با تغییر در سفتی بافت همراه هستند. به عنوان مثال:

  • سرطان‌های سینه: اغلب به صورت گرهک‌های بسیار سخت ظاهر می‌شوند، حتی اگر در سونوگرافی معمولی به سختی دیده شوند.
  • سیروز کبد: این بیماری می‌تواند به طور قابل توجهی سفتی بافت کبد را افزایش دهد، در حالی که در معاینات آلتراسوند متداول طبیعی به نظر می‌رسد.

از آنجا که 

اکوژنیسیته (بازتابندگی آلتراسوند) و سفتی بافت معمولاً به هم مرتبط نیستند، تصویربرداری از سفتی یا کرنش بافت، اطلاعات جدیدی را ارائه می‌دهد که مستقیماً به ساختار پاتولوژیک بافت مربوط است. این قابلیت جدید، انقلابی در تشخیص زودهنگام و دقیق بیماری‌هاست.

الاستوگرافی چگونه کار می‌کند؟ لمس دقیق بافت با امواج فراصوت

الاستوگرافی بر یک اصل ساده اما قدرتمند استوار است: اندازه‌گیری تغییر شکل بافت در پاسخ به یک نیروی مکانیکی کوچک. این فرآیند شامل مراحل زیر است:

  1. اعمال فشرده‌سازی: یک نیروی مکانیکی شبه‌ثابت و کنترل‌شده (مثلاً با فشار دادن ملایم پروب آلتراسوند) به بافت اعمال می‌شود.
  2. اکتساب داده: دستگاه آلتراسوند، مجموعه‌ای از سیگنال‌های اکو (پژواک‌های فراصوت) را قبل و بعد از این فشرده‌سازی از ناحیه مورد بررسی جمع‌آوری می‌کند.
  3. تخمین جابجایی و کرنش: با مقایسه دقیق سیگنال‌های اکو قبل و بعد از فشرده‌سازی، الگوریتم‌های پیشرفته می‌توانند جابجایی‌های بسیار کوچک موضعی بافت را (در حدود ۰.۰۱٪) تخمین بزنند. سپس، از گرادیان این جابجایی‌ها، “کرنش” موضعی بافت محاسبه می‌شود. کرنش نشان‌دهنده میزان تغییر شکل بافت است.
  4. تولید الاستوگرام: در نهایت، این داده‌های کرنش به صورت تصویری (شبیه به تصاویر سونوگرافی معمولی) نمایش داده می‌شوند که به آن “الاستوگرام” می‌گویند. در الاستوگرام‌ها، مناطق سخت‌تر (که کمتر تغییر شکل می‌دهند) و مناطق نرم‌تر (که بیشتر تغییر شکل می‌دهند) به وضوح قابل تشخیص هستند.

انواع الاستوگرام و اطلاعاتی که می‌دهند:

الاستوگرافی می‌تواند انواع مختلفی از تصاویر را تولید کند که هر کدام جنبه‌ای متفاوت از خواص الاستیک بافت را نشان می‌دهند:

  • الاستوگرام‌های کرنش محوری: نشان‌دهنده تغییر شکل در راستای اعمال نیرو.
  • الاستوگرام‌های کرنش جانبی: نشان‌دهنده تغییر شکل در راستای عمود بر اعمال نیرو.
  • الاستوگرام‌های مدول: که مستقیماً توزیع سفتی بافت (مدول یانگ) را نشان می‌دهند.
  • الاستوگرام‌های نسبت پواسون: که اطلاعاتی درباره تراکم‌پذیری بافت و حتی میزان آب موجود در بافت‌ها می‌دهند. این نوع الاستوگرام می‌تواند در ارزیابی ادم (ورم) یا التهاب مفید باشد.

چالش‌ها و نوآوری‌ها در الاستوگرافی:

تخمین دقیق کرنش در الاستوگرافی با چالش‌هایی مانند نویز تصادفی و “دکورلاسیون” (از دست دادن همبستگی سیگنال) ناشی از تغییر شکل بافت روبرو است . با این حال، پیشرفت‌های چشمگیری در الگوریتم‌ها و روش‌ها برای غلبه بر این چالش‌ها صورت گرفته است:

  • کشش تطبیقی (Adaptive Stretching): روش‌هایی برای جبران تغییر شکل سیگنال‌ها و افزایش دقت تخمین کرنش، حتی در بافت‌های ناهمگن .
  • روش‌های طیفی (Spectral Methods): تکنیک‌های جدیدی که به طور مستقیم کرنش را از تغییرات فرکانسی سیگنال‌ها تخمین می‌زنند و در برابر برخی انواع نویز مقاوم‌تر هستند .
  • پردازش حرکات غیرمحوری: توسعه الگوریتم‌هایی برای اندازه‌گیری و اصلاح حرکات جانبی و ارتفاعی بافت، که به تولید الاستوگرام‌های دقیق‌تر کمک می‌کند .
  • حل مسئله معکوس (Inverse Problem Solution): رویکردهای پیشرفته ریاضی برای تبدیل مستقیم داده‌های کرنش به نقشه‌های مدول (سفتی) بافت، که آرتیفکت‌های مکانیکی را کاهش می‌دهد و کارایی انتقال کنتراست را بهبود می‌بخشد .

کاربردهای بالینی الاستوگرافی: از تشخیص سرطان تا ارزیابی کبد

الاستوگرافی در حال حاضر به عنوان یک ابزار قدرتمند در تشخیص و ارزیابی طیف وسیعی از بیماری‌ها در حال ظهور است:

  • سرطان سینه و پروستات: الاستوگرافی می‌تواند ضایعات مشکوک را که در سونوگرافی معمولی نامرئی یا به سختی قابل مشاهده‌اند، شناسایی کند. تومورها اغلب بسیار سخت‌تر از بافت‌های اطراف خود هستند و در الاستوگرام به وضوح دیده می‌شوند.
  • بیماری‌های کبد: مانند سیروز، که با افزایش سفتی کبد همراه است، می‌توانند با الاستوگرافی به طور دقیق ارزیابی شوند.
  • نظارت بر درمان‌های حرارتی: الاستوگرافی ابزار دقیقی برای نظارت بر اثربخشی درمان‌هایی مانند تخریب بافتی با لیزر یا HIFU (آلتراسوند متمرکز با شدت بالا) فراهم می‌کند.

نوراوید و آینده الاستوگرافی:

در نوراوید فناوران سلامت، ما بر آنیم تا با بهره‌گیری از آخرین دستاوردهای علمی در زمینه الاستوگرافی و اولتراسوند، ابزارهایی تحول‌آفرین را در اختیار جامعه پزشکی قرار دهیم. تخصص ما در تولید محصولات دانش‌بنیان و ارائه خدمات تخصصی آزمایشگاهی (شامل الاستوگرافی و اولتراسوند)، ما را در خط مقدم این انقلاب تشخیصی قرار می‌دهد. ما متعهد به پیگیری تحقیقات و توسعه مداوم هستیم تا قابلیت‌های الاستوگرافی را برای تشخیص دقیق‌تر، غیرتهاجمی و زودهنگام بیماری‌ها به حداکثر برسانیم و به این ترتیب به ارتقای سطح سلامت جامعه کمک کنیم.

نتیجه‌گیری:

الاستوگرافی، با توانایی خود در تصویربرداری از خواص الاستیک بافت‌ها، یک بعد جدید و حیاتی به تشخیص پزشکی اضافه کرده است. این تکنیک با آشکارسازی تفاوت‌های سفتی که با پاتولوژی مرتبط هستند، پتانسیل بالایی برای بهبود دقت تشخیصی و کاهش نیاز به روش‌های تهاجمی‌تر دارد. با ادامه تحقیقات و نوآوری، الاستوگرافی به یک ابزار بالینی ضروری برای دیدن آنچه با چشم غیرمسلح یا حتی سایر روش‌های تصویربرداری پنهان می‌ماند، تبدیل خواهد شد.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا